LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY

Lore Context.

Die Steuerungsebene für KI-Agenten-Gedächtnis.

Sehen Sie, was jeder Agent erinnert, nutzt und vergessen sollte, bevor Speicher zum Produktionsrisiko wird.

Lokales Alpha starten → View on GitHub ↗

$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report

Golden clients3

MCP tools11

Demo eval size4

Latencypending

lore › context.ledger local · demo fixture

Demo memories4public fixture

Golden clients3Claude · Cursor · Qwen

Trace rows2retrieved and used

P95 latencypendingnot claimed

sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status

claude-code#a4f1api-contractyes lowapproved

cursor#b2c8pricing-noteyes lowapproved

qwen-code#c9d3deploy-fixyes medflagged

hermes#d1a7private-keyyes highredact

fastgpt#f3c1old-schemano medreview

context.compose()
demo eval
policy pass
trace linked
k 5

gov · gate

demo-private · audit_loglocal alpha · public fixture

Multiple coding agents

Share governed context across Claude Code, Cursor, Qwen Code, and local agents.

Audit agent memory

Open a trace and see which rows were retrieved, used, ignored, stale, or risky.

Migrate memory later

Use MIF-style export fields for provenance, supersedes, and contradicts relationships.

01 / PROBLEMThe memory gap

Agenten erinnern sich. Teams brauchen Belege.

Langzeitgedächtnis wächst, doch der Audit-Pfad einer Antwort bleibt oft unsichtbar.

Problem

Langzeitgedächtnis wächst, doch der Audit-Pfad einer Antwort bleibt oft unsichtbar.

Funktionen

Jede Fähigkeit ist prüfbar, skriptbar und abschaltbar.

Evaluierung

Verfolgen Sie recall, precision, stale-hit und latency.

Integrationen

Lore bietet MCP stdio und REST über dieselbe Governance-Schicht.

02 / SYSTEMPipeline

Ein kontrollierter Weg zwischen Agenten und Speicher.

Lore bewertet Retrieval, verfolgt Antworten und leitet riskante Schreibvorgänge zur Prüfung.

System diagram · context plane v0.6read path · policy gate · persist + audit

01MCP clients

Lore bietet MCP stdio und REST über dieselbe Governance-Schicht.

02context.query

Jede Fähigkeit ist prüfbar, skriptbar und abschaltbar.

03composer

Lore bewertet Retrieval, verfolgt Antworten und leitet riskante Schreibvorgänge zur Prüfung.

04eval / trace / governance

Verfolgen Sie recall, precision, stale-hit und latency.

05Postgres + adapter

Lore bietet MCP stdio und REST über dieselbe Governance-Schicht.

03 / FEATURESProduct surfaces

Sechs Produktflächen. Ein Audit-Pfad.

Jede Fähigkeit ist prüfbar, skriptbar und abschaltbar.

F · 01context.query

Context Query

Jede Fähigkeit ist prüfbar, skriptbar und abschaltbar.

stdio · httpk=1..32ttl-aware

F · 02eval.run

Memory Eval Playground

Verfolgen Sie recall, precision, stale-hit und latency.

recall@5precision@5MRR

F · 03observability

Memory Observability

Lore bewertet Retrieval, verfolgt Antworten und leitet riskante Schreibvorgänge zur Prüfung.

span treeper-agentp50/p95/p99

F · 04governance

Governance Review

Langzeitgedächtnis wächst, doch der Audit-Pfad einer Antwort bleibt oft unsichtbar.

policy.loreapprove/rejectdiff view

F · 05export.mif

MIF-like Portability

Lore bietet MCP stdio und REST über dieselbe Governance-Schicht.

JSON Lines.lore.tarreplay()

F · 06deploy.local

Private Deployment

Vier Befehle, Demo-Daten und ein Playwright-Smoke-Test.

docker composeair-gappedBYO Postgres

04 / ALPHAShipped this week

Was in v0.6 alpha enthalten ist.

Ehrlicher Stand. Läuft lokal mit Docker Compose.

✓Graph-Augmented Hybrid Memory Engine betaPostgres FTS + pgvector hybrid recall, v12 episode/item/chunk schema, Postgres temporal graph, lifecycle propagation, v12 eval gate / production gate1.2.0-beta

✓Cloud Memory Engine betaGoogle sign-in, automatic capture, SQS worker fan-out, RDS truth store, Qdrant hybrid recall, Memory Inbox exceptions, and Evidence Ledger1.1.0-beta

✓REST API + OpenAPI/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — documented at /openapi.jsonv0.6.0

✓MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6

✓Evidence LedgerTrace-centric proof of retrieved, used, ignored, and risky memoryledger

✓Activation reportDry-run and real first-value proof with redacted local evidenceactivation

✓AI-readable docs/llms.txt, /llms-full.txt, canonical metadata, and public-source boundariesllms

✓Public-safe evalShare metrics without raw memory content or dataset messageseval

✓Distribution packMCP registry, agent plugin, marketplace, and launch content draftsdocs

✓Design partner intakeIssue template, intake rubric, and activation scorecardintake

◐Public SaaSHosted multi-tenant sync, billing, and remote MCP HTTP stay out of v0.6roadmap

Build manifest

1.2.0-beta · 04.05.2026

graph beta: v1.2 graph-augmented hybrid memory engine
public release: v1.2.0-beta formal pre-release
runtime: node 22+ · RDS 16 · Qdrant
smoke: passing · production smoke
bundle: static website · Docker images
memory floor: RDS truth · Qdrant index
telemetry: privacy-safe
license: Apache 2.0

# first run

git clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
pnpm openapi:check # release gate

05 / EVALMethodology

Eval-Nachweis auf Ihren Daten.

Verfolgen Sie recall, precision, stale-hit und latency.

prod/smoke-2026-05-04OpenAPI · Hosted MCP · OAuth start · Dashboard · LLM files · no benchmark claimPUBLIC · v1.2.0-beta · memory engine

Recall@51.0004-item smoke dataset vs baseline

Precision@50.200expected with k=5 vs baseline

MRR0.875one query ranked #2 vs baseline

Stale-hit0.000no stale demo rows vs baseline

p95 latencypendingnot measured via MCP vs baseline

What the smoke run proves

pipeline retrieves gold memorypass

Evidence Ledger trace is inspectablepass

stale rows are reported as zeropass

larger dataset still requiredtodo

latency must be measured via direct APItodo

Publication guardrails

4-item datasetsmall

no LOCOMO claimtrue

no p95 claimtrue

raw data archivedyes

methodology firstyes

Use this as methodology, not a benchmark win.Read report →

06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP

Sprechen Sie die Protokolle Ihrer Agenten.

Lore bietet MCP stdio und REST über dieselbe Governance-Schicht.

CLClaude Codemcp.stdio · alpha

CUCursormcp.stdio · alpha

QWQwen Codemcp.stdio · alpha

OPOpenClawmcp.stdio · alpha

HEHermesmcp.stdio · alpha

DIDifyrest.v1 · alpha

FAFastGPTrest.v1 · planned

RORoo Coderest.v1 · planned

OPOpenWebUIrest.v1 · planned

LOLocal agentsrest.v1 · planned

07 / STARTStart

Starten Sie lokal. Beweisen Sie Qualität vor Skalierung.

Vier Befehle, Demo-Daten und ein Playwright-Smoke-Test.

Lokales Alpha starten →Architektur ansehen

$ git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context
$ cd lore-context
$ pnpm install
$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
$ pnpm openapi:check
$ pnpm smoke:dashboardverified · OpenAPI · evidence · smoke passing