v1.2.0-beta Graph-Augmented Hybrid Memory Engine beta · Invite/cap controlled · Not GA
LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY

Lore Context.

El plano de control para la memoria de agentes de IA.

Vea qué recordó, usó y debe olvidar cada agente antes de que la memoria sea un riesgo de producción.

Ejecutar alpha local → View on GitHub ↗
$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
Golden clients3
MCP tools11
Demo eval size4
Latencypending
lore › context.ledger local · demo fixture
Demo memories4public fixture
Golden clients3Claude · Cursor · Qwen
Trace rows2retrieved and used
P95 latencypendingnot claimed
sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status
claude-code#a4f1api-contractyes lowapproved
cursor#b2c8pricing-noteyes lowapproved
qwen-code#c9d3deploy-fixyes medflagged
hermes#d1a7private-keyyes highredact
fastgpt#f3c1old-schemano medreview
context.compose()
demo eval
policy pass
trace linked
k 5
gov · gate
memory#a4f1STALESENSITIVE
demo-private · audit_loglocal alpha · public fixture
Multiple coding agents

Share governed context across Claude Code, Cursor, Qwen Code, and local agents.

Audit agent memory

Open a trace and see which rows were retrieved, used, ignored, stale, or risky.

Migrate memory later

Use MIF-style export fields for provenance, supersedes, and contradicts relationships.

01 / PROBLEMThe memory gap

Los agentes recuerdan. Los equipos necesitan pruebas.

La memoria a largo plazo avanza, pero pocos equipos pueden mostrar la ruta de auditoría de una respuesta.

01
14d agonow

Problema

La memoria a largo plazo avanza, pero pocos equipos pueden mostrar la ruta de auditoría de una respuesta.

02
? doc?user?run?when?

Funciones

Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.

03
agent !memory

Evaluación

Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.

04
pgvecqdrantweav.milvus

Integraciones

Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.

02 / SYSTEMPipeline

Una ruta gobernada entre agentes y memoria.

Lore evalúa la recuperación, traza la respuesta y envía escrituras riesgosas a revisión.

System diagram · context plane v0.6read path · policy gate · persist + audit
MCP CLIENTSSDK · STDIOCOMPOSERCONTROLPERSISTENCE claude-codecursorqwen-codehermesdify CALLcontext.query()k:5 · ttl:24h · scope:repo COMPOSEcontext.compose() retrieve() k=12rerank() localpolicy() redact 2trace() linkedreturn 5 / 12 evalrecall@5 · precision · MRRtracespan tree · per-source · p95governancepolicy · redact · review RDStruth · audit · lifecycleQdrant derived index agentmemoryqdrant · weaviate · pgvec
01MCP clients

Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.

02context.query

Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.

03composer

Lore evalúa la recuperación, traza la respuesta y envía escrituras riesgosas a revisión.

04eval / trace / governance

Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.

05Postgres + adapter

Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.

03 / FEATURESProduct surfaces

Seis superficies de producto. Una auditoría.

Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.

F · 01context.query
› context.query("auth flow", k:5)

Context Query

Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.

stdio · httpk=1..32ttl-aware
F · 02eval.run
smoke run → report · public safe

Memory Eval Playground

Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.

recall@5precision@5MRR
F · 03observability
composeretrievererank

Memory Observability

Lore evalúa la recuperación, traza la respuesta y envía escrituras riesgosas a revisión.

span treeper-agentp50/p95/p99
F · 04governance
+ memory#a4f1+ scope:repo- secret redactedapproveredactdeferreject

Governance Review

La memoria a largo plazo avanza, pero pocos equipos pueden mostrar la ruta de auditoría de una respuesta.

policy.loreapprove/rejectdiff view
F · 05export.mif
loremif pack⇆qdrantreplay

MIF-like Portability

Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.

JSON Lines.lore.tarreplay()
F · 06deploy.local
your networklore-apidashboardpostgres⊘

Private Deployment

Cuatro comandos, datos demo y una prueba Playwright del dashboard.

docker composeair-gappedBYO Postgres
04 / ALPHAShipped this week

Qué incluye v0.6 alpha.

Lista honesta. Corre localmente con Docker Compose.

✓Graph-Augmented Hybrid Memory Engine betaPostgres FTS + pgvector hybrid recall, v12 episode/item/chunk schema, Postgres temporal graph, lifecycle propagation, v12 eval gate / production gate1.2.0-beta
✓Cloud Memory Engine betaGoogle sign-in, automatic capture, SQS worker fan-out, RDS truth store, Qdrant hybrid recall, Memory Inbox exceptions, and Evidence Ledger1.1.0-beta
✓REST API + OpenAPI/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — documented at /openapi.jsonv0.6.0
✓MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6
✓Evidence LedgerTrace-centric proof of retrieved, used, ignored, and risky memoryledger
✓Activation reportDry-run and real first-value proof with redacted local evidenceactivation
✓AI-readable docs/llms.txt, /llms-full.txt, canonical metadata, and public-source boundariesllms
✓Public-safe evalShare metrics without raw memory content or dataset messageseval
✓Distribution packMCP registry, agent plugin, marketplace, and launch content draftsdocs
✓Design partner intakeIssue template, intake rubric, and activation scorecardintake
◐Public SaaSHosted multi-tenant sync, billing, and remote MCP HTTP stay out of v0.6roadmap

Build manifest

1.2.0-beta · 04.05.2026
graph beta
v1.2 graph-augmented hybrid memory engine
public release
v1.2.0-beta formal pre-release
runtime
node 22+ · RDS 16 · Qdrant
smoke
passing · production smoke
bundle
static website · Docker images
memory floor
RDS truth · Qdrant index
telemetry
privacy-safe
license
Apache 2.0
# first rungit clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
pnpm openapi:check # release gate
05 / EVALMethodology

Prueba de evaluación en sus datos.

Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.

prod/smoke-2026-05-04OpenAPI · Hosted MCP · OAuth start · Dashboard · LLM files · no benchmark claimPUBLIC · v1.2.0-beta · memory engine
Recall@51.0004-item smoke dataset vs baseline
Precision@50.200expected with k=5 vs baseline
MRR0.875one query ranked #2 vs baseline
Stale-hit0.000no stale demo rows vs baseline
p95 latencypendingnot measured via MCP vs baseline

What the smoke run proves

pipeline retrieves gold memorypass
Evidence Ledger trace is inspectablepass
stale rows are reported as zeropass
larger dataset still requiredtodo
latency must be measured via direct APItodo

Publication guardrails

4-item datasetsmall
no LOCOMO claimtrue
no p95 claimtrue
raw data archivedyes
methodology firstyes
Use this as methodology, not a benchmark win.Read report →
06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP

Use los protocolos que sus agentes ya conocen.

Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.

CLClaude Codemcp.stdio · alpha
CUCursormcp.stdio · alpha
QWQwen Codemcp.stdio · alpha
OPOpenClawmcp.stdio · alpha
HEHermesmcp.stdio · alpha
DIDifyrest.v1 · alpha
FAFastGPTrest.v1 · planned
RORoo Coderest.v1 · planned
OPOpenWebUIrest.v1 · planned
LOLocal agentsrest.v1 · planned
07 / STARTStart

Empiece con un alpha local. Pruebe la calidad de memoria antes de escalar.

Cuatro comandos, datos demo y una prueba Playwright del dashboard.

Ejecutar alpha local →Ver arquitectura
$ git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context
$ cd lore-context
$ pnpm install
$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
$ pnpm openapi:check
$ pnpm smoke:dashboardverified · OpenAPI · evidence · smoke passing