LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY

Lore Context.

AI エージェントの記憶、評価、ガバナンスのための制御プレーン。

記憶が本番リスクになる前に、各エージェントが何を覚え、使い、忘れるべきかを把握します。

ローカル Alpha を実行 → View on GitHub ↗

$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report

Golden clients3

MCP tools11

Demo eval size4

Latencypending

lore › context.ledger local · demo fixture

Demo memories4public fixture

Golden clients3Claude · Cursor · Qwen

Trace rows2retrieved and used

P95 latencypendingnot claimed

sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status

claude-code#a4f1api-contractyes lowapproved

cursor#b2c8pricing-noteyes lowapproved

qwen-code#c9d3deploy-fixyes medflagged

hermes#d1a7private-keyyes highredact

fastgpt#f3c1old-schemano medreview

context.compose()
demo eval
policy pass
trace linked
k 5

gov · gate

demo-private · audit_loglocal alpha · public fixture

Multiple coding agents

Share governed context across Claude Code, Cursor, Qwen Code, and local agents.

Audit agent memory

Open a trace and see which rows were retrieved, used, ignored, stale, or risky.

Migrate memory later

Use MIF-style export fields for provenance, supersedes, and contradicts relationships.

01 / PROBLEMThe memory gap

エージェントは記憶します。チームには証拠が必要です。

長期記憶は増えていますが、1つの回答の監査経路を示せるチームはまだ多くありません。

古い記憶

過去の決定が今日の出力に混ざることがあります。

不明な出典

有用な事実が出ても、どのセッション由来か分かりません。

危険な保存

幻覚、秘密、機微情報が共有記憶に残る可能性があります。

バックエンド固定

保存先ごとにスキーマと検索経路が分断されます。

02 / SYSTEMPipeline

エージェントと記憶の間にある管理された経路。

Lore は検索を評価し、回答経路を追跡し、危険な書き戻しをガバナンスに回します。

System diagram · context plane v0.6read path · policy gate · persist + audit

01MCP clients

MCP stdio と REST を通じて同じガバナンス層で query、write、review を行います。

02context.query

出典、鮮度、ポリシー状態を含むランク付き記憶検索。

03composer

Lore は検索を評価し、回答経路を追跡し、危険な書き戻しをガバナンスに回します。

04eval / trace / governance

検索器や鮮度基準を変えながら recall、precision、stale-hit、latency を確認します。

05Postgres + adapter

記憶、出典、ポリシー状態をエクスポートします。

03 / FEATURESProduct surfaces

6つの製品サーフェス。1つの監査証跡。

各機能は検査可能で、スクリプト化でき、必要に応じて無効化できます。

F · 01context.query

Context Query

出典、鮮度、ポリシー状態を含むランク付き記憶検索。

stdio · httpk=1..32ttl-aware

F · 02eval.run

Eval Playground

シードデータで検索設定を再生し比較します。

recall@5precision@5MRR

F · 03observability

Memory Observability

検索、書き込み、削除、ポリシー判断を追跡します。

span treeper-agentp50/p95/p99

F · 04governance

Governance Review

提案された記憶を承認、編集、拒否、忘却します。

policy.loreapprove/rejectdiff view

F · 05export.mif

Memory Portability

記憶、出典、ポリシー状態をエクスポートします。

JSON Lines.lore.tarreplay()

F · 06deploy.local

Private Deployment

Docker Compose と Postgres でローカル/VPC 実行。

docker composeair-gappedBYO Postgres

04 / ALPHAShipped this week

v0.6 alpha に含まれるもの。

まず動くものを作り、継続的に磨きます。Docker Compose でローカル実行できます。

✓Graph-Augmented Hybrid Memory Engine betaPostgres FTS + pgvector hybrid recall, v12 episode/item/chunk schema, Postgres temporal graph, lifecycle propagation, v12 eval gate / production gate1.2.0-beta

✓Cloud Memory Engine betaGoogle sign-in, automatic capture, SQS worker fan-out, RDS truth store, Qdrant hybrid recall, Memory Inbox exceptions, and Evidence Ledger1.1.0-beta

✓REST API + OpenAPI/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — documented at /openapi.jsonv0.6.0

✓MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6

✓Evidence LedgerTrace-centric proof of retrieved, used, ignored, and risky memoryledger

✓Activation reportDry-run and real first-value proof with redacted local evidenceactivation

✓AI-readable docs/llms.txt, /llms-full.txt, canonical metadata, and public-source boundariesllms

✓Public-safe evalShare metrics without raw memory content or dataset messageseval

✓Distribution packMCP registry, agent plugin, marketplace, and launch content draftsdocs

✓Design partner intakeIssue template, intake rubric, and activation scorecardintake

◐Public SaaSHosted multi-tenant sync, billing, and remote MCP HTTP stay out of v0.6roadmap

Build manifest

1.2.0-beta · 04.05.2026

graph beta: v1.2 graph-augmented hybrid memory engine
public release: v1.2.0-beta formal pre-release
runtime: node 22+ · RDS 16 · Qdrant
smoke: passing · production smoke
bundle: static website · Docker images
memory floor: RDS truth · Qdrant index
telemetry: privacy-safe
license: Apache 2.0

# first run

git clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
pnpm openapi:check # release gate

05 / EVALMethodology

自分のデータで評価を証明。

検索器や鮮度基準を変えながら recall、precision、stale-hit、latency を確認します。

prod/smoke-2026-05-04OpenAPI · Hosted MCP · OAuth start · Dashboard · LLM files · no benchmark claimPUBLIC · v1.2.0-beta · memory engine

Recall@51.0004-item smoke dataset vs baseline

Precision@50.200expected with k=5 vs baseline

MRR0.875one query ranked #2 vs baseline

Stale-hit0.000no stale demo rows vs baseline

p95 latencypendingnot measured via MCP vs baseline

What the smoke run proves

pipeline retrieves gold memorypass

Evidence Ledger trace is inspectablepass

stale rows are reported as zeropass

larger dataset still requiredtodo

latency must be measured via direct APItodo

Publication guardrails

4-item datasetsmall

no LOCOMO claimtrue

no p95 claimtrue

raw data archivedyes

methodology firstyes

Use this as methodology, not a benchmark win.Read report →

06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP

既存エージェントのプロトコルで接続。

MCP stdio と REST を通じて同じガバナンス層で query、write、review を行います。

CLClaude Codemcp.stdio · alpha

CUCursormcp.stdio · alpha

QWQwen Codemcp.stdio · alpha

OPOpenClawmcp.stdio · alpha

HEHermesmcp.stdio · alpha

DIDifyrest.v1 · alpha

FAFastGPTrest.v1 · planned

RORoo Coderest.v1 · planned

OPOpenWebUIrest.v1 · planned

LOLocal agentsrest.v1 · planned

07 / STARTStart

ローカル Alpha から始め、拡大前に記憶品質を証明します。

4つのコマンド、デモデータ、ダッシュボード表示を確認する Playwright smoke。

ローカル Alpha を実行 →アーキテクチャを見る

$ git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context
$ cd lore-context
$ pnpm install
$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
$ pnpm openapi:check
$ pnpm smoke:dashboardverified · OpenAPI · evidence · smoke passing