Problème
La mémoire longue progresse, mais le chemin d'audit d'une réponse reste souvent invisible.
LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY
Lore Context.
Le plan de contrôle de la mémoire des agents IA.
Voyez ce que chaque agent a mémorisé, utilisé et doit oublier avant que la mémoire devienne un risque de production.
$ pnpm seed:demo && pnpm smoke:dashboard
Recall@50.928
Precision@50.814
Stale-hit2.1%
p95 latency142ms
lore › context.ledger
live · 14.2 q/s
Memories tracked12,840↑ 312/h
Pending review72 redact · 5 flag
Recall@50.928+0.041
p95 latency142ms+8ms
sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status
claude-code#a4f1api-contractyes
lowapproved
cursor#b2c8pricing-noteyes
lowapproved
qwen-code#c9d3deploy-fixyes
medflagged
hermes#d1a7private-keyyes
highredact
fastgpt#f3c1old-schemano
medreview
context.compose()
eval 0.94
policy pass
trace 142ms
k 5 / 12
eval 0.94
policy pass
trace 142ms
k 5 / 12
gov · gate
postgres://lore_local · audit_logall synced 0.4s ago
01 / PROBLEMThe memory gap
Les agents mémorisent. Les équipes ont besoin de preuves.
La mémoire longue progresse, mais le chemin d'audit d'une réponse reste souvent invisible.
Fonctions
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
Évaluation
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
Intégrations
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
02 / SYSTEMPipeline
Un chemin gouverné entre agents et mémoire.
Lore évalue la récupération, trace les réponses et envoie les écritures risquées en revue.
System diagram · context plane v0.4read path · policy gate · persist + audit
01MCP clients
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
02context.query
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
03composer
Lore évalue la récupération, trace les réponses et envoie les écritures risquées en revue.
04eval / trace / governance
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
05Postgres + adapter
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
03 / FEATURESProduct surfaces
Six surfaces produit. Une piste d'audit.
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
F · 01context.query
Context Query
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
F · 02eval.run
Memory Eval Playground
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
F · 03observability
Memory Observability
Lore évalue la récupération, trace les réponses et envoie les écritures risquées en revue.
F · 04governance
Governance Review
La mémoire longue progresse, mais le chemin d'audit d'une réponse reste souvent invisible.
F · 05export.mif
MIF-like Portability
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
F · 06deploy.local
Private Deployment
Quatre commandes, données démo et smoke test Playwright.
04 / ALPHAShipped this week
Ce que contient v0.4 alpha.
État honnête. Exécution locale avec Docker Compose.
✓REST API/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — typed, documentedv0.4.0
✓MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6
✓Next DashboardTrace explorer, eval comparison, policy review queuenext 14
✓Postgres incremental persistenceWAL-backed, audit log, idempotent writespg 16
✓Demo dataset4,200 seeded memories across 6 fictional teamspnpm seed:demo
✓Playwright smokeDashboard renders + 8 critical paths coveredpnpm smoke
✓Docker Composelore-api · dashboard · postgres in one filedocker
◐Cloud sync (private)Behind a flag · single-tenant · invite onlyflag
◐Eval autopilotScheduled runs against shadow traffic · in reviewnext
Build manifest
v0.4.0 · 28.04.2026- version
- v0.4.0-alpha
- commit
- release tag
- runtime
- node 22+ · pg 16
- smoke
- passing · local gate
- bundle
- static website · Docker images
- memory floor
- 512 MB
- telemetry
- off by default
- license
- Apache 2.0
# first run
git clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm seed:demo
pnpm test # release gate05 / EVALLast run · 4m ago
Preuve d'évaluation sur vos données.
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
eval/run-0276seed: lore-demo · 4,200 q · retriever: bge-m3 · reranker: cohere-r3LOCAL · v0.4.0-alpha · smoke passing
Recall@50.928+0.041 vs baseline
Precision@50.814+0.022 vs baseline
MRR0.762+0.018 vs baseline
Stale-hit2.1%-0.6pt vs baseline
p95 latency142ms+8ms vs baseline
Per-stage span timing · last 8 traces
embed14ms
retrieve.pgvec46ms
rerank.cohere32ms
eval.score9ms
policy.gate4ms
compose11ms
trace.flush3ms
Top retrieval sources
cursor86%
claude-code74%
qwen-code52%
hermes41%
dify28%
fastgpt12%
4,200 queries · 84,000 memories↗ rerun · diff vs main
06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP
Parlez les protocoles de vos agents.
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
CLClaude Codemcp.stdio · alpha
CUCursormcp.stdio · alpha
QWQwen Codemcp.stdio · alpha
OPOpenClawmcp.stdio · alpha
HEHermesmcp.stdio · alpha
DIDifyrest.v1 · alpha
FAFastGPTrest.v1 · planned
RORoo Coderest.v1 · planned
OPOpenWebUIrest.v1 · planned
LOLocal agentsrest.v1 · planned
07 / STARTStart
Commencez localement. Prouvez la qualité avant de passer à l'échelle.
Quatre commandes, données démo et smoke test Playwright.
$ pnpm install
$ pnpm build
$ pnpm seed:demo
$ pnpm smoke:dashboardverified · no remote assets · smoke passing