Share governed context across Claude Code, Cursor, Qwen Code, and local agents.
v1.2.0-beta Graph-Augmented Hybrid Memory Engine beta · Invite/cap controlled · Not GA
LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY
Lore Context.
Le plan de contrôle de la mémoire des agents IA.
Voyez ce que chaque agent a mémorisé, utilisé et doit oublier avant que la mémoire devienne un risque de production.
$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
Golden clients3
MCP tools11
Demo eval size4
Latencypending
lore › context.ledger
local · demo fixture
Demo memories4public fixture
Golden clients3Claude · Cursor · Qwen
Trace rows2retrieved and used
P95 latencypendingnot claimed
sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status
claude-code#a4f1api-contractyes
lowapproved
cursor#b2c8pricing-noteyes
lowapproved
qwen-code#c9d3deploy-fixyes
medflagged
hermes#d1a7private-keyyes
highredact
fastgpt#f3c1old-schemano
medreview
context.compose()
demo eval
policy pass
trace linked
k 5
demo eval
policy pass
trace linked
k 5
gov · gate
demo-private · audit_loglocal alpha · public fixture
Open a trace and see which rows were retrieved, used, ignored, stale, or risky.
Use MIF-style export fields for provenance, supersedes, and contradicts relationships.
01 / PROBLEMThe memory gap
Les agents mémorisent. Les équipes ont besoin de preuves.
La mémoire longue progresse, mais le chemin d'audit d'une réponse reste souvent invisible.
Problème
La mémoire longue progresse, mais le chemin d'audit d'une réponse reste souvent invisible.
Fonctions
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
Évaluation
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
Intégrations
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
02 / SYSTEMPipeline
Un chemin gouverné entre agents et mémoire.
Lore évalue la récupération, trace les réponses et envoie les écritures risquées en revue.
System diagram · context plane v0.6read path · policy gate · persist + audit
01MCP clients
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
02context.query
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
03composer
Lore évalue la récupération, trace les réponses et envoie les écritures risquées en revue.
04eval / trace / governance
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
05Postgres + adapter
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
03 / FEATURESProduct surfaces
Six surfaces produit. Une piste d'audit.
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
F · 01context.query
Context Query
Chaque capacité est inspectable, scriptable et désactivable.
F · 02eval.run
Memory Eval Playground
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
F · 03observability
Memory Observability
Lore évalue la récupération, trace les réponses et envoie les écritures risquées en revue.
F · 04governance
Governance Review
La mémoire longue progresse, mais le chemin d'audit d'une réponse reste souvent invisible.
F · 05export.mif
MIF-like Portability
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
F · 06deploy.local
Private Deployment
Quatre commandes, données démo et smoke test Playwright.
04 / ALPHAShipped this week
Ce que contient v0.6 alpha.
État honnête. Exécution locale avec Docker Compose.
✓Graph-Augmented Hybrid Memory Engine betaPostgres FTS + pgvector hybrid recall, v12 episode/item/chunk schema, Postgres temporal graph, lifecycle propagation, v12 eval gate / production gate1.2.0-beta
✓Cloud Memory Engine betaGoogle sign-in, automatic capture, SQS worker fan-out, RDS truth store, Qdrant hybrid recall, Memory Inbox exceptions, and Evidence Ledger1.1.0-beta
✓REST API + OpenAPI/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — documented at /openapi.jsonv0.6.0
✓MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6
✓Evidence LedgerTrace-centric proof of retrieved, used, ignored, and risky memoryledger
✓Activation reportDry-run and real first-value proof with redacted local evidenceactivation
✓AI-readable docs/llms.txt, /llms-full.txt, canonical metadata, and public-source boundariesllms
✓Public-safe evalShare metrics without raw memory content or dataset messageseval
✓Distribution packMCP registry, agent plugin, marketplace, and launch content draftsdocs
✓Design partner intakeIssue template, intake rubric, and activation scorecardintake
◐Public SaaSHosted multi-tenant sync, billing, and remote MCP HTTP stay out of v0.6roadmap
Build manifest
1.2.0-beta · 04.05.2026- graph beta
- v1.2 graph-augmented hybrid memory engine
- public release
- v1.2.0-beta formal pre-release
- runtime
- node 22+ · RDS 16 · Qdrant
- smoke
- passing · production smoke
- bundle
- static website · Docker images
- memory floor
- RDS truth · Qdrant index
- telemetry
- privacy-safe
- license
- Apache 2.0
# first run
git clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
pnpm openapi:check # release gate05 / EVALMethodology
Preuve d'évaluation sur vos données.
Suivez recall, precision, stale-hit et latency.
prod/smoke-2026-05-04OpenAPI · Hosted MCP · OAuth start · Dashboard · LLM files · no benchmark claimPUBLIC · v1.2.0-beta · memory engine
Recall@51.0004-item smoke dataset vs baseline
Precision@50.200expected with k=5 vs baseline
MRR0.875one query ranked #2 vs baseline
Stale-hit0.000no stale demo rows vs baseline
p95 latencypendingnot measured via MCP vs baseline
What the smoke run proves
pipeline retrieves gold memorypass
Evidence Ledger trace is inspectablepass
stale rows are reported as zeropass
larger dataset still requiredtodo
latency must be measured via direct APItodo
Publication guardrails
4-item datasetsmall
no LOCOMO claimtrue
no p95 claimtrue
raw data archivedyes
methodology firstyes
Use this as methodology, not a benchmark win.Read report →
06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP
Parlez les protocoles de vos agents.
Lore expose MCP stdio et REST via la même gouvernance.
CLClaude Codemcp.stdio · alpha
CUCursormcp.stdio · alpha
QWQwen Codemcp.stdio · alpha
OPOpenClawmcp.stdio · alpha
HEHermesmcp.stdio · alpha
DIDifyrest.v1 · alpha
FAFastGPTrest.v1 · planned
RORoo Coderest.v1 · planned
OPOpenWebUIrest.v1 · planned
LOLocal agentsrest.v1 · planned
07 / STARTStart
Commencez localement. Prouvez la qualité avant de passer à l'échelle.
Quatre commandes, données démo et smoke test Playwright.
$ git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context
$ cd lore-context
$ pnpm install
$ pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
$ pnpm openapi:check
$ pnpm smoke:dashboardverified · OpenAPI · evidence · smoke passing